علم البيانات واستخداماته في زيادة مبيعات المتاجر عبر الإنترنت
نظرًا للتكنولوجيا الحديثة التي تجتاح العالم مؤخرًا ، تحتاج الشركات الكبيرة ومتاجر الإلكترونيات الكبيرة والصغيرة إلى استخدام تكنولوجيا المعلومات للوصول إلى البيانات والمعلومات التي يحتاجونها من أجل تحديد عملائهم المستهدفين واتباع خطواتهم لتوفير عملاء مناسبين ومناسبين و إشباع احتياجاته وفي النهاية تجربة عميل سعيدة وراضية ، في هذا المقال على موقع شهبندر ، أيها التجار الأعزاء ، سنخبركم ما هو علم البيانات وأهميته في تطبيقه في المتاجر الإلكترونية. سنقدم لك أيضًا بعض الأمثلة على الشركات الشهيرة والكبرى التي تستخدم علم البيانات في مواقعها على الويب. تابعنا ولا تغادر حتى تنتهي من قراءة المقال.
ما هو علم البيانات؟
علم البيانات يعني دراسة البيانات كيفية استخدام علم البيانات في متجرك ولماذا هو مهم
هناك الكثير من المتاجر عبر الإنترنت التي تلجأ إلى علم البيانات بطريقة مربحة. دعنا نعرض لك أفضل الطرق التي يمكن لمتجرك من خلالها استخدام البيانات ، وهي:بدقة ، من أين أتت ، وأبرز الطرق المتاحة لتحويلها إلى موارد مفيدة من نوعها يمكن استخدامها لتطوير استراتيجيات المشاريع والأعمال.
كيفية استخدام علم البيانات في متجرك ولماذا هو مهم
هناك الكثير من المتاجر عبر الإنترنت التي تلجأ إلى علم البيانات بطريقة مربحة. دعنا نعرض لك أفضل الطرق التي يمكن لمتجرك من خلالها استخدام البيانات ، وهي:
محرك التوصية
إنه نظام دقيق يقوم أساسًا بتصفية اختيارات العملاء وتفضيلاتهم أثناء بحثهم عبر الإنترنت. تساعد هذه المحركات أصحاب المتاجر على توقع سلوك العملاء بناءً على رحلتهم. من ناحية أخرى ، تساعد هذه التوصيات العملاء على تحديد توجهاتهم وخياراتهم ، وبالتالي تساعد هذه التوصيات العملاء وأصحاب المتاجر على زيادة دخلهم. تجدر الإشارة إلى أن الإحالات تتم إدارتها ذاتيًا بناءً على اختيارات العملاء ، وتأتي هذه الإحالات في مجموعة متنوعة من الأساليب المختلفة ، مثل:
يتنبأ هذا النوع من التصفية التعاونية باحتياجات العميل بناءً على تفضيلات بعض العملاء الآخرين.
التصفية المستندة إلى المحتوى يبحث هذا النوع من النظام أو التقنية في المنتجات نفسها ويعرض المنتجات المتشابهة مع بعضها البعض في الميزات والوظائف.
أنظمة التوصية الهجينة هي تقنيات تجمع بين أنظمة الترشيح التعاونية وأنظمة التصفية القائمة على المحتوى.
الكشف عن الغش
تستخدم المتاجر الإلكترونية والشركات الكبرى علم البيانات. يمثل الاحتيال مشكلة كبيرة لأصحاب المتاجر الكبرى بسبب التطور والظهور الهائل للتكنولوجيا مثل المعاملات المصرفية والتسوق عبر الإنترنت ، لذلك تستثمر الشركات الكثير من الموارد من خلال جمع البيانات من المعاملات التي تتم عبر الإنترنت ومن ثم استخدام التنبؤ بالمعاملات الاحتيالية واستخدام نهج حديث لمكافحة الاحتيال.
الواقع المعزز
يتم ذلك من خلال السماح للعملاء بتجربة الملابس لتحسين تجربة التسوق للعملاء ، على سبيل المثال ، إذا كانت أصلية ، دون الحاجة إلى ارتدائها فعليًا ، مما يساعد العملاء على اتخاذ قرارات شراء سريعة ويوفر الكثير من الوقت والجهد ، تستخدم بعض الشركات هذه التقنية بالفعل في متاجرها عن طريق المسح الضوئي حتى يتمكنوا من اختيار اللون والحجم المناسبين لاحتياجاتهم دون الحاجة إلى مغادرة المنزل لشراء المنتج.
هدف التسويق
إنه نظام يمكن لأصحاب المتاجر من خلاله تحديد اختيارات العملاء بناءً على سجل البحث والمشتريات السابقة ، باستخدام تلك البيانات لإنشاء إجراءات وحملات استهداف عالية الجودة ، لا سيما عندما يساعدهم علم البيانات على التنبؤ بأماكن تواجد العملاء في المستقبل.
ادارة المخزون
باستخدام علم البيانات ، يمكن لأصحاب المتاجر التنبؤ بعدد المنتجات التي من المحتمل أن يرغب العملاء في شرائها في وقت معين وخلال فترة معينة ، وبالتالي التنبؤ بمدى سهولة تخزين هذه المنتجات في أوقات الأزمات.
تحليل رأي العملاء
يستخدم أصحاب المتاجر علم البيانات لفهم رأي العملاء من خلال استطلاعات الرأي ومراجعات منتجات معينة وشبكات اجتماعية وخدمات يتلقونها عبر الإنترنت ، ثم يستخدمون تلك البيانات للتحليل لتحديد شعور العملاء ، سواء أكان إيجابيًا أم سلبيًا ، في شكل التعليقات التي يمكن تحسينها في المستقبل لتقديم خدمات ومنتجات مثالية ومحسنة لتلبية احتياجات العملاء في المستقبل.
توقع احتياجات العملاء على وسائل التواصل الاجتماعي
منصات التواصل ما هي إلا قنوات ووسائل ضخمة للناس للتعبير عن آرائهم وآرائهم من خلال الصور والفيديو والمنشورات ، والتي من خلالها يمكن استخراج الكثير من المعلومات والبيانات لفهم ما يمكن للعملاء شراؤه في المستقبل.