الشات بوت القائم على التعرف على الكلمات الرئيسية
الشات بوت القائم على التعرف على الكلمات الرئيسية (Keyword-Based Chatbot) هو نوع من روبوتات المحادثة يعتمد على اكتشاف كلمات أو عبارات محددة داخل رسالة المستخدم ثم اختيار رد مُعد مسبقًا بناءً على هذه الكلمات.
كيف يعمل؟
- يرسل المستخدم رسالة.
- يقوم النظام بتحليل النص والبحث عن كلمات رئيسية.
- يطابق الكلمات الموجودة مع قاعدة من القواعد أو الردود.
- يعرض الرد المرتبط بالكلمة أو العبارة.
مثال:
- المستخدم: “أريد معرفة مواعيد العمل”
- يكتشف البوت كلمة: “مواعيد”
- يرد: “مواعيد العمل من الساعة 9 صباحًا حتى 5 مساءً.”
المميزات:
- سهل البناء والبرمجة.
- سريع في الاستجابة.
- مناسب للأسئلة المتكررة والمهام البسيطة.
- لا يحتاج إلى بيانات تدريب كبيرة.
العيوب:
- لا يفهم المعنى أو السياق العميق.
- قد يفشل إذا استخدم المستخدم صياغة مختلفة للكلمة.
- صعب التعامل مع المحادثات الطويلة أو المعقدة.
أمثلة على الاستخدام:
- خدمة العملاء للإجابة عن الأسئلة الشائعة.
- الرد على استفسارات المنتجات والأسعار.
- أنظمة الدعم الداخلي في الشركات.
- المساعدات البسيطة في المواقع والتطبيقات.
يُعد هذا النوع من أقدم أشكال الشات بوت، ويختلف عن الشات بوتات الحديثة المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تفهم السياق وتنتج إجابات أكثر مرونة.
الشات بوت القائم على التعرف على الكلمات الرئيسية