هل نشهد ثورة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
ثورة الذكاء الاصطناعي القادمة. في مجالات أخرى ، شهدنا تطورات ملحوظة في هذه التكنولوجيا وأظهرنا تطبيقات عملية مثل السيارات ذاتية القيادة ، والمساعدات الافتراضية …
في مجال الرعاية الصحية ، في حين أن إمكانات تحسين العلاج في المستشفيات هائلة ، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي بدأت للتو ، على الرغم من الإنجازات.تم إحراز تقدم ملموس في مجالات مثل التصوير التشخيصي
بالإضافة إلى الخدمات اللوجستية في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعرف على الكلام (معالجة اللغة الطبيعية) ، والتي تعززت نسبيًا مع ظهور أزمة كورونا. ومع ذلك ، لا يزال تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة رعاية المرضى محدودًا حاليًا. السؤال هو: لماذا تكان الذكاء الاصطناعي بطيئًا في تحويل أعمال الرعاية الصحية الأساسية؟
مع الخوارزميات وقوة الحوسبة المتاحة بسهولة ، يعتمد التطبيق الناجح للذكاء الاصطناعي على وجود مجموعات بيانات ذات مغزى وعالية الجودة متاحة للتدريب. كان من المفترض أن تعالج السجلات الصحية الإلكترونية حواجز البيانات. من المأمول أن توفر هذه السجلات أحجام بيانات قابلة للاستخدام وتساعد في تحسين رعاية المرضى.ومع ذلك ، فإن هذا الوعد لم يتحقق بالكامل
معظم البيانات المهمة التي يمكن جمعها عن رعاية المرضى غير كافية وغير متسقة. غالبًا ما يتم تسجيل البيانات في السجلات الصحية الإلكترونية في شكل نص عادي (غير قابل للتنفيذ) لدعم الأمور المالية مثل الفواتير ، ويتأثر الأطباء سلبًا بمتطلبات التوثيق في السجلات الصحية لأنهم مشغولون بإدخال كميات كبيرة من هذه البيانات.
لا تعكس السجلات الصحية الإلكترونية بشكل صحيح مفهوم تسجيل البيانات والمعلومات ، كما أن استخدامها في غرفة الفحص يؤثر بشكل كبير على رعاية المرضى. لقد قطع التعرف على الكلام في التسجيلات شوطًا طويلاً بالفعل ، لكنه لا يغير ا/لديناميكيات الأساسية لكيفية تفاعل الشاشات مع المرضى. في الواقع ، فإن استخدام تقنية التعرف على الكلام يجعل الأطباء ينظرون إلى الشاشة عن كثب ، لأنهم يجب أن يكونوا على دراية بالأخطاء المحتملة التي يمكن أن تحدثها أنظمة التعرف على الكلام
بإلقاء نظرة فاحصة على تقنية التعرف على الكلام في الرعاية الصحية ، نعتقد أن المرحلة التالية من تطور التكنولوجيا يجب أن تركز على تحرير الأطباء من التحكم في الشاشة والعمل على تطوير أنظمة التعرف على الكلام للوصول إلى الكتاب الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي والمكلفين بالاستماع إلى الطبيب يتحدث إلى الصبر وتدوين الملاحظات.
يحل استخدام آلة الطباعة البشرية جزءًا كبيرًا من المشكلة بالنسبة للأطباء ويوفر لهم الاضطرار إلى إدخال البيانات الضرورية يدويًا. بالنسبة للعديد من الأطباء ، جعلهم المؤلفون يركزون على مرضاهم أكثر من تركيزهم على شاشات الكمبيوتر. ومع ذلك ، فإن هذا يزيد من التكاليف المتأصلة لتدريب الكتاب البشريين واستخدامهم ، مما دفع الجهود لبناء نظراء رقميين ، وكتاب افتراضيين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم تقليد عمل الكتاب البشريين.
في الوقت الحالي ، يعد إنشاء طابعة تعمل بالذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا ، ويتطلب مزيدًا من البحث ، ويتطلب نظامًا أكثر تعقيدًا من الجيل الحالي من أنظمة التعرف على الكلام الفعالة. يعد تفسير محادثات اللغة الطبيعية أحد التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. يعمل الجيل الحالي من المساعدين الافتراضيين ، مثل Alexa و Siri ، على تبسيط التحدي عن طريق الحد من الكلام ، وإجبار المستخدمين على التعبير عن فكرة واحدة في كل مرة ، في غضون ثوانٍ وضمن حدود ، حتى تتمكن هذه الأنظمة من تفسيرها.
في المقابل ، يجب أن تتعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستمع إلى محادثات الطبيب والمريض مع تعقيدات الكلام البشري والسرد والسلوكيات. قد تستغرق زيارة الطبيب خمس دقائق أو ساعة ، وقد تشمل المحادثة طرفين على الأقل (الطبيب والمريض). نظرًا لتعقيد المحادثة ، من السابق لأوانه الحديث عن كاتب مستقل تمامًا للذكاء الاصطناعي.
عندما تكون هذه الأنظمة قادرة على التقاط مجموعة بيانات شاملة حول رحلة المريض من البداية إلى النهاية بطريقة منظمة ومتسقة ، ثم وضعها في السجل الطبي.
هل نشهد ثورة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟