ما تحتاج لمعرفته حول خدمات chatbot المدمجة مع خدمات البرمجة اللغوية العصبية
خدمة Chatbot
إذا كنت راكبًا أمواجًا بشكل متكرر ، فيجب أن تكون قد صادفت خدمات chatbot على مواقع الويب لبعض الشركات. ربما حتى تتفاعل مع شخص ما. لكن هل تساءلت يومًا كيف يفهموننا؟ الجواب هو معالجة اللغة الطبيعية.
الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية
يختلف مستوى ذكاء الآلات عن مستوى ذكاء البشر. ومع ذلك ، من الممكن جعلهم يؤدون عمليات معينة يقوم بها الدماغ البشري والجسم. لهذا ، نستخدم الذكاء الاصطناعي ، وهناك الآن طرق لجعل الشات بوت الخاص بك أكثر ذكاءً.
هناك نوعان من الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي “المتجسد” والذكاء الاصطناعي المبرمج.
يُطلق على الذكاء الاصطناعي اسم “متجسد” لأنه جزء لا يتجزأ من نظام مادي ملموس. هذه روبوتات ، سيارات ذاتية القيادة ، طائرات بدون طيار ، إلخ.
ما هي البرمجة اللغوية العصبية؟
NLP أو Natural Language Processing هي تقنية جزء من برنامج الذكاء الاصطناعي. ينصب تركيزها على تمكين الآلات من فهم النص المكتوب واللغة المنطوقة ، تمامًا مثل البشر.
يجمع هذا الفرع من العلوم الحسابية بين اللغويات الحاسوبية (نماذج قواعد الإنسان) والنماذج الإحصائية والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق. يتيح هذا المزيج للآلات فهم اللغة البشرية بشكل كامل ، بما في ذلك النوايا والمشاعر التي يتم التعبير عنها باللغة.
تعرف على: 10 أسباب لماذا تحتاج شركتك إلى روبوت دردشة WhatsApp.
من ناحية أخرى ، يرتبط برنامج الذكاء الاصطناعي بالوكلاء الافتراضيين ومحركات البحث وأنظمة التعرف على الوجه والكلام. نظام بدون مكونات مادية كما في الحالة السابقة. إنه موجود فقط في الكود.
7 تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية وحالات الاستخدام
التعرف على الكلام باستخدام البرمجة اللغوية العصبية
يُعرف أيضًا باسم تحويل الكلام إلى نص. هذه هي قدرة الآلة على تحويل اللغة المنطوقة إلى كلام مكتوب. يتم استخدام هذه التقنية من قبل كل نظام يتلقى أوامر صوتية ويستجيب بتنسيق صوتي.
ملخص نصي
كما يوحي الاسم ، إنها القدرة على تلخيص النص تلقائيًا. غالبًا ما يتم استخدامه للنصوص الكبيرة مثل المقالات الأكاديمية أو المستندات القانونية عن طريق استخراج أهم المعلومات.
هناك نوعان من الملخصات النصية:
التلخيص المستند إلى الاستخراج – يلخص النظام عن طريق استخراج الجمل الأكثر صلة من النص ؛
التلخيص القائم على التجريد – يفسر النظام المعلومات الرئيسية في النص. هذا هو النوع الأكثر شيوعًا ويعمل بشكل أفضل.
Keyword Extraction أو NER
كما في النقطة السابقة ، يمكن للغة البرمجة اللغوية العصبية استخراج الكلمات التي تنتمي إلى نوع فئة معين. على سبيل المثال ، الاسم والموقع والشكل وما إلى ذلك. قد تعرف أيضًا هذا التطبيق بالاختصار NER (التعرف على الكيان المحدد). يسمح بالتعرف على كلمات معينة وتصنيفها.
تصنيف النية للغة البرمجة اللغوية العصبية
مثلما يمكنك جعل الآلة تتعرف على فئات معينة من الكلمات ، يمكنك أيضًا جعلها تتعرف على القصد الضمني في الجملة. على سبيل المثال ، الجملة “إذا لم تكن باهظة الثمن …” ، يمكن للنظام فهم ما يعنيه المستخدم بهذه الجملة فقط: “إذا لم تكن باهظة الثمن ، سأشتريها”.
يمكن أن تساعدك ميزة البرمجة اللغوية العصبية هذه في اكتشاف العملاء المحتملين من خلال الشبكات الاجتماعية أو البريد الإلكتروني أو روبوتات الدردشة.
التدقيق الإملائي
تطبيق NLP المثير للاهتمام هو تصحيح النص. يدعم عدد متزايد من هذه البرامج الكتاب أو المحررين عند كتابة النص أو مراجعته.
تعمل ميزة البرمجة اللغوية العصبية هذه على تصحيح الأخطاء الإملائية والنحوية وتقترح إعادة صياغة الجمل غير النحوية.
الترجمة الآلية
يستخدم النظام المعرفة اللغوية للغات متعددة لتحويل لغة طبيعية إلى أخرى. يحافظ على معنى لغة الإدخال وينتج طلاقة جديدة في لغة الإخراج. أحد أشهر الأمثلة على هذه الميزة هو Google Translate. على الرغم من أنها واجهت بعض المشكلات في البداية ، إلا أنها أحرزت تقدمًا كبيرًا مع نمو قاعدة معارفها وتطور مجال الشبكات العصبية.
الترجمة الآلية أمر حيوي في العالم المعولم الذي نعيش فيه. المستخدم هو المركز ، وكلما تواصلت أكثر كلما كان ذلك أفضل.
تحليل المشاعر
لا تزال الآلات تواجه بعض الصعوبة في فهم جوانب معينة ، مثل السخرية أو السخرية. ومع ذلك ، يمكنهم بالفعل معرفة ما إذا كان هذا شعورًا إيجابيًا أم سلبيًا مع بعض الأدلة أو الآراء.
البرمجة اللغوية العصبية في روبوتات المحادثة
تستخدم الشركات روبوتات المحادثة بكل متزايد لتبسيط عمل الفرق وأتمتة خدمة العملاء ، وتوفير الرعاية الذاتية. ومع ذلك ، للتواصل بسلاسة وكفاءة ، يحتاجون إلى ذكاء اصطناعي ، وتحديداً البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والتعلم الآلي (ML).
تمكنهم معالجة اللغة الطبيعية من فهم متطلبات المستخدم ، بينما يوفر التعلم الآلي التعلم دون تدخل بشري. تتيح هاتان التقنيتان إجراء محادثة بين إنسان آلي وإنسان ، على غرار محادثة بين شخصين. ومع ذلك ، فإن بعض خدمات chatbot لا علاقة لها بهذه التقنيات. هذا بدون ذكاء اصطناعي. نتيجة لذلك ، ليس لديهم القدرة على فهم لغة الإنسان والتواصل مع المستخدمين.
تحسين وظائف خدمة chatbot
كما رأينا بالفعل ، فإن البرمجة اللغوية العصبية لها استخدامات عديدة. ومع ذلك ، في روبوتات المحادثة ، نستخدم ميزات تسمح بمزيد من المرونة في الكلام. بشكل عام ، الوظائف الأكثر استخدامًا في البروكسيات الافتراضية هي:
– التعرف على الكلام
هذه الأداة ضرورية لروبوتات الدردشة ذات الخيارات الصوتية. لذلك ، سواء أكان نصًا أم أمرًا صوتيًا ، يمكن لروبوت الدردشة الخاص بك التعرف على كلا المدخلات.
استخراج الكلمات الرئيسية
يعد NER خيارًا ممتازًا لتحسين الذكاء الاصطناعي للنظام لأنه يزيد من تفاصيل قاعدة معارف chatbot.
تحليل المشاعر
إن فهم الحالة العقلية للآخرين هو صفة إنسانية للغاية تسمح لنا بالاستجابة وفقًا لذلك. من خلال تحليل المشاعر الخاصة بصوت المستخدم ، يمكن لروبوت الدردشة أيضًا التكيف والاستجابة بناءً على ما يتلقاه.
على سبيل المثال ، إذا كان المستخدم سيئًا ، فسيكون لدى الشات بوت القدرة على التعرف على التفاعل على أنه سلبي.
– تصنيف النية
مثل الميزة السابقة ، تسمح لك تقييمات النية بزيادة ذكاء روبوت المحادثة الخاص بك. تسمح هذه الميزة لوكيلك الافتراضي بفهم النية غير المعلنة ولكن الضمنية لما يقوله المستخدم.