لماذا يحتاج عملك إلى روبوت محادثة قائم على البرمجة اللغوية العصبية
ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟ “معالجة اللغة الطبيعية”
نظرًا لتزايد شعبية روبوتات المحادثة على مدار السنوات القليلة الماضية ، فإنها تستمر في تقديم العديد من حالات الاستخدام المختلفة عبر الصناعات في شكل محادثات مكتوبة ومكتوبة بمخرجات محددة مسبقًا.
على الرغم من أن هذا قد خدم حالات استخدام متعددة ، اليوم ، مع ظهور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، من الضروري للشركات تطوير ونشر روبوت محادثة قائم على البرمجة اللغوية العصبية يمكنه تقييم وتحليل والتواصل مع المستخدمين مثل البشر بالترتيب لتقديم تجربة لا مثيل لها.
فيما يتعلق بمعالجة اللغة الطبيعية ، يمكن للمطورين تدريب الروبوت على تفاعلات ومحادثات متعددة ، وتقديم أمثلة متعددة لما سيتواصل معه ، حيث يميل هذا إلى منحه قاعدة أوسع يمكن من خلالها أن يكون أكثر فاعلية. تقييم الاستعلامات وتفسيرها بشكل مناسب.
أفضل طرق البرمجة اللغوية العصبية (NLP)
أفضل طريقة لتنفيذ البرمجة اللغوية العصبية هي الجمع بين التعلم الآلي والمعنى الأساسي لتحقيق أقصى قدر من النتائج. يعد التعلم الآلي في صميم العديد من منصات البرمجة اللغوية العصبية ، ومع ذلك ، فإن الجمع بين المعنى الأساسي والتعلم الآلي يساعد في إنشاء روبوت محادثة فعال قائم على البرمجة اللغوية العصبية.
تُستخدم لغة الآلة لتدريب الروبوتات على التعلم المستمر في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG). لكل من ML و FM مزايا وعيوب. تعتبر أفضل ميزات هذين الأسلوبين مثالية لحل مشاكل العمل الحقيقية.
هذا ما يحتاجه روبوت المحادثة القائم على البرمجة اللغوية العصبية –
– تقليل الإيجابيات الكاذبة بتفسيرات دقيقة
تحديد حالات فشل إدخال المستخدم وحل التعارضات باستخدام النمذجة الإحصائية
استخدم التواصل الشامل للحصول على ردود المستخدمين
تعلم بشكل أسرع لمعالجة فجوات التنمية
تحقيق كفاءات اللغة الطبيعية عن طريق إدخال بيانات تدريب أقل
القدرة على إعادة استخدام إدخال بيانات التدريب للتعلم في المستقبل
يوفر إجراءات تصحيحية بسيطة للإيجابيات الخاطئة
ماذا يمكن لمحركات البرمجة اللغوية العصبية أن تفعل؟
تستخدم محركات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بشكل مكثف التعلم الآلي لتحليل مدخلات المستخدم لإخراج الكيانات الضرورية وفهم نية المستخدم. يمكن لبرامج الدردشة المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تحليل نوايا مستخدم متعددة لتقليل حالات الفشل.
تعرف على النية
تتم مقاطعة مدخلات المستخدم بواسطة روبوت محادثة ويتم تجميعها في نية المستخدم في بضع جمل. على سبيل المثال ، “ابحث عن شركة شحن في جدة تقدم خدمة الشحن السريع”.
تحلل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) جمل كاملة من خلال فهم المعنى ، والتوطين ، والانعطاف ، والتنوع ، والعديد من العوامل الأخرى التي يمكن أن يمتلكها الكلام البشري.
لذلك يقسم الجملة أو الفقرة بأكملها إلى جملة أبسط مثل – ابحث عن بيتزا لتبدأ بها متبوعة بمشغلي البحث الصوتي الآخرين لفهم نية المستخدم بشكل أفضل.
التعامل مع الكيانات
يمكن أن يكون الكيان حقلاً أو بيانات أو كلمة ذات صلة بتاريخ أو وقت أو مكان أو موقع أو وصف أو مرادف لكلمة أو شخص أو عنصر أو رقم أو أي كائن تعريف آخر.
يمكن لروبوتات الدردشة التعرف على الكلمات من المستخدمين ، أو مطابقة الكيانات المتاحة ، أو جمع الكيانات الأخرى اللازمة لإكمال المهمة.
اسم كبير
تزيل خدمة chatbot الممكّنة من خلال البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الأحرف الكبيرة من الأسماء الشائعة وتتعرف على الأسماء الصالحة من كلام / إدخال المستخدم.
توسيع وتحريك المفردات
تمكن البرمجة اللغوية العصبية للروبوتات من إضافة مرادفات جديدة باستمرار وتستخدم التعلم الآلي لتوسيع مفردات روبوت الدردشة أثناء نقل المفردات من روبوت إلى آخر.
تقلصات
يمكن لروبوتات الدردشة مع البرمجة اللغوية العصبية أن توسع الاختصارات وتبسط مهمة إزالة الفواصل العليا بين الكلمات.
بصرف النظر عن ذلك ، فإن الروبوتات الممكّنة في البرمجة اللغوية العصبية لديها العديد من الميزات مثل – تحليل المستندات ، والترجمة الآلية ، وتسليط الضوء على المحتوى وما إلى ذلك.
تعتمد محركات البرمجة اللغوية العصبية على العناصر التالية لمعالجة الاستعلامات:
النية – المفهوم المركزي لبناء واجهات المستخدم التخاطبية ، والتي تُعرّف على أنها المهمة التي يريد المستخدم إنجازها أو بيان المشكلة الذي يريد المستخدم حله.
– الكلام – مواقف الجمل المختلفة التي قد يعطيها المستخدم لروبوت محادثة كمدخلات عند تمثيل رسم تخطيطي.
– كيان. يتضمن جميع الميزات والتفاصيل المتعلقة بقصد المستخدم. يمكن أن يكون هذا موقعًا وتاريخًا ووقتًا وما إلى ذلك.
– سياق. يساعد هذا في حفظ ومشاركة المعلمات المختلفة طوال جلسة المستخدم.
– لقاء. يغطي هذا بشكل أساسي بداية محادثة المستخدم ونهايتها.
ما الذي يمكن أن تستخدم روبوتات الدردشة البرمجة اللغوية العصبية لعملك؟
تم إنشاء العديد من أنواع روبوتات الدردشة المختلفة لأغراض مختلفة ، مثل الأسئلة الشائعة وخدمة العملاء والمساعدة الافتراضية والمزيد.
تعتمد خدمات روبوتات المحادثة التي لا تعتمد على البرمجة اللغوية العصبية بشكل أساسي على معلومات التغذية الأمامية الثابتة وهي بطبيعة الحال أقل قدرة على معالجة اللغة البشرية التي تعبر عن المشاعر والنية والاختلافات العاطفية لكل استعلام معين.
التغلب على تحديات الاختلافات اللغوية
تكمن مشكلة نهج محتوى البادئة في وجود اختلافات لا حصر لها في اللغة في التعبير عن عبارة معينة. هناك طرق لا حصر لها يمكن للمستخدمين من خلالها الإدلاء ببيانات للتعبير عن مشاعرهم. كافح الباحثون منذ فترة طويلة لصنع أنظمة قادرة على تفسير اللغة البشرية.
باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن إجراء اتصالات بين النص المستلم من البشر والاستجابات التي يولدها النظام. يمكن أن تكون الاستجابة أي شيء من إجابة بسيطة إلى استعلام ، أو إجراء يطلبه العميل ، أو أي معلومات يخزنها العميل في قاعدة بيانات النظام. يمكن أن يفرق البرمجة اللغوية العصبية بين الأنواع المختلفة من الطلبات البشرية ، مما يؤدي إلى تحسين تجربة العملاء بشكل كبير.
يمكن لخدمات روبوت المحادثة المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية أن تفهم بذكاء دلالات اللغة وبنية النص وعبارات الكلام. وبالتالي ، فإنه يمكّنك من تحليل كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة وفهمها.
البرمجة اللغوية العصبية (NLP) قادرة على فهم الأشكال عبر اللغات ، مما يسمح للروبوتات بفهم الفروق الدقيقة المختلفة بشكل أفضل.
تمكن البرمجة اللغوية العصبية روبوتات المحادثة من فهم المصطلحات العامية وتفسيرها وتعلم الاختصارات باستمرار مثل الإنسان ، مع فهم المشاعر المختلفة من خلال تحليل المشاعر.
حوّل انتباهك إلى أهم المهام
في كثير من الأحيان ، لإنشاء قدرات تنظيمية ، يتم نشر العديد من الأدوار والموارد المختلفة ، ومع ذلك ، فإن هذا يتطلب مهام يدوية متكررة عبر أقسام مختلفة ، مثل خدمة العملاء أو الموارد البشرية أو إدارة الكتالوج أو معالجة الفواتير.
تعمل خدمات روبوت الدردشة المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية بشكل كبير على تقليل القوى العاملة في عمليات مثل خدمة العملاء أو معالجة الفواتير ، لذلك تتطلب هذه العمليات موارد أقل مع زيادة كفاءة الموظف.
بدلاً من إضاعة الوقت في مهام مملة ومتكررة كل يوم ، يمكن للموظفين الآن التركيز على المهام والمهام الحرجة التي تؤثر بشكل إيجابي على عملهم بطرق أكثر إبداعًا. يمكنك استخدام روبوتات المحادثة القائمة على البرمجة اللغوية العصبية (NLP) للاستخدام الداخلي ، خاصةً لمكاتب مساعدة الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات.
زيادة الربحية بسبب انخفاض التكاليف
التكلفة هي جانب مهم في أي عمل تجاري للنمو وتحسين الربحية. يمكن أن تساعد روبوتات الدردشة المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية بشكل كبير في تقليل التكاليف المرتبطة بالموارد البشرية والموارد الأخرى المتشابكة مع المهام المتكررة ، بالإضافة إلى تكاليف الاحتفاظ بالعملاء ، مع زيادة الكفاءة وتبسيط سير العمل.
يمكن أن تساعد خدمات chatbot المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية في تحسين العمليات التجارية الخاصة بك والارتقاء بتجربة العملاء إلى المستوى التالي ، مع زيادة النمو والربحية بشكل عام. يوفر ميزة تكنولوجية للبقاء في المنافسة في سوق يوفر الوقت والجهد والتكلفة ، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وزيادة المشاركة في عملك.