كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي

إذا كنا نتحدث عن الذكاء الذي يشكل مرجع الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، فمن المؤكد أنه لا يوجد حد أعلى. وضع الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لنفسه معيارًا للنمو المطرد. 91.5٪ من الشركات الكبيرة استثمرت في الذكاء الاصطناعي ، وزاد استخدام الذكاء الاصطناعي من إنتاجية الأعمال بنسبة 54٪.

انظر إلى شركات الرعاية الصحية الناشئة ، ازدهرت شركات الرعاية الصحية الناشئة ذات الذكاء الاصطناعي وكيف. ومع ذلك ، لا يزال العديد من الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية غير مدركين لحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فعل العجائب لمشاريعهم.

ما هو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

نعلم جميعًا أن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية شائع نسبيًا ، وخاصة الذكاء الاصطناعي. تدعي العديد من الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية أنها وجدت اختلافات كبيرة بعد تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.

ولكن نظرًا لأننا نريد من جميع الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي أن تستخدم الذكاء الاصطناعي في مبادرتها التجارية الكبيرة التالية ، فنحن نساعدك على التعلم من الصفر. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو مصطلح شامل يتم تقديمه مع تطبيق خوارزميات التعلم الآلي والاختصارات الأخرى للتقنيات الإدراكية الطبية.

ببساطة ، يشير الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة الكمبيوتر والآلات الأخرى التي تحاكي الإدراك البشري ولديها القدرة على التعلم أو التفكير أو التعرف على الأشياء أو اتخاذ الإجراءات. ومن ثم ، فإن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو استخدام الآلات لفحص ومعالجة البيانات الطبية ، عادة من منظور التنبؤ بالنتائج.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية عام 2022

دعنا نلقي نظرة على الإحصائيات التي تشير إلى الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية:

1. من المتوقع أن يصل السوق إلى 95.65 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028 ، ارتفاعًا من 6.60 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 46.1٪.

2. من عام 2022 إلى عام 2028 ، من المتوقع أن ينمو قطاع الشركات الناشئة في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية بمعدل نمو سنوي مركب مرتفع (CAGR).

3. وفقًا لتقرير Statista ، من المتوقع أن تصل الشرائح الرئيسية لسوق الصحة الرقمية العالمية للذكاء الاصطناعي للسنوات المختارة من 2015 إلى 2025 إلى ما يقرب من 190 مليار دولار بحلول عام 2025.

4. بالنظر إلى التحول المرحب به للذكاء الاصطناعي إلى صناعة الرعاية الصحية ، من المتوقع أن تخفض تطبيقات الذكاء الاصطناعي تكاليف الرعاية الصحية بمقدار 150 مليار دولار سنويًا بحلول عام 2026.

5. مجالات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية المتوقع أن تخطو خطوات كبيرة بين 2022-2028:

الشركات الناشئة في مجال الأدوية والتكنولوجيا الحيوية

– معالجة اللغة الطبيعية

معرف مشارك التجربة السريرية

إذن ، هذه هي الإحصائيات الرئيسية لازدهار شركات الرعاية الصحية الناشئة عن طريق الذكاء الاصطناعي.

ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

البرمجة اللغوية العصبية – معالجة اللغة الطبيعية

الذكاء الاصطناعي موجود منذ عقود. منذ ذلك الحين ، ركز باحثو الذكاء الاصطناعي على إيجاد المعنى الدقيق للغة البشرية. يساعد مفهوم معالجة اللغة الطبيعية وبرمجة اللغة العصبية (NLP) في التعرف على الكلام وتحليل النص وترجمة النص وأشياء أخرى.

يتم تنفيذ العملية بطريقتين ، البرمجة اللغوية العصبية والإحصاء الدلالي. ولكن غالبًا ما يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية الإحصائية لأنها تعتمد على التعلم الآلي والشبكات العصبية للتعلم العميق ، وهي دقيقة للغاية في التعرف على اللغة والتعرف على النص.

عندما يتعلق الأمر بالوظائف الرئيسية للغة البرمجة اللغوية العصبية ، فإن الأمر يتعلق بشكل أساسي بإنشاء وفهم وفصل المستندات من أجل تحقيق أقصى استفادة من هذه الأفكار. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية كأداة تحليلية لبيانات المريض غير المهيكلة. يقوم تلقائيًا بإنشاء تقارير حول تشخيص المريض وتكرار اتصالات المريض لمحادثات الذكاء الاصطناعي.

أتمتة Chatbot

لا علاقة له بأتمتة عمليات chatbot في العالم الحقيقي. إنها برامج كمبيوتر على الخوادم التي تستخدم تقنية مؤتمتة يمكنها تعلم ومحاكاة وتقديم العمليات التجارية المستندة إلى القواعد.

بالمقارنة مع المنصات الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، فإن تقنية RPA مشهورة جدًا وسهلة البرمجة والمراقبة لأنها ليست سهلة الاستخدام.

يمكن للشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي الاستفادة منها لأداء المهام الروتينية مثل التفويض المسبق وتحديث إدخالات المريض أو السجلات أو الفواتير. إذا كنت تخطط لدمجها مع تقنيات أخرى مثل التعرف على الصور ، فيمكنك استخدامها لاستخراج البيانات ، على سبيل المثال ، لإدخال صور الفاكس في نظام المعاملات.

التعلم الالي

نتحدث هنا عن أحد أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي شيوعًا واستخدامًا: التعلم الآلي. تعلم الآلة ليس أكثر من تقنية إحصائية تناسب نموذجًا للبيانات وتحسنه للحصول على رؤى قيمة من البيانات.

إذا كنا نتحدث بشكل خاص عن التعلم الآلي في صناعة الرعاية الصحية ، فإليك ما تحتاج إلى معرفته. تعد دقة التعلم الآلي في تشخيص العلاج والعمليات الطبية المتعلقة بخصائص المريض والتاريخ الطبي أكبر مساعدة لشركات الرعاية الصحية الناشئة.

ومع ذلك ، يتطلب التعلم الآلي وتطبيقات الطب الدقيق الخاصة به مجموعات بيانات تدريبية لتحقيق النتائج النهائية ، وهي عملية تعرف باسم التعلم الخاضع للإشراف.

دعونا نفهم الشكلين الرئيسيين لـ ML: الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق

نبدأ بالتعلم الآلي الواسع والمعقد ، وهو عبارة عن شبكة عصبية اصطناعية – وهي تقنية كانت موجودة منذ فترة طويلة.

نظام خبير قائم على القواعد

توجد أنظمة خبيرة في الذكاء الاصطناعي منذ عقود. في مجال الرعاية الصحية ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لأغراض “دعم القرار السريري” على مدار العقدين الماضيين ، ولا تزال الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية تستفيد منه بشكل كامل. اعتبارًا من اليوم ، يقدم العديد من موفري السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) مجموعة من القواعد لأنظمتهم.

تتطلب هذه الأنظمة الخبيرة مساعدة الخبراء البشريين لتضمين مجموعة من القواعد المتعلقة بمجال معرفي معين. تصبح المهمة أكثر تعقيدًا عندما يكون عدد القواعد مرتفعًا ، وفي هذه الحالة تميل القواعد إلى التعارض والانهيار في النهاية.

أسئلة يتكرر طرحها عن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
ما هي أفضل جوانب الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
هل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية آمن؟

بشكل عام ، تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية جدير بالثقة. بعد العديد من الاستطلاعات والدراسات ، وجد الباحثون مواقف إيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

ووصف الاستطلاع 56 في المائة قائلين إن الذكاء الاصطناعي سيحسن الرعاية الصحية على مدى السنوات الخمس المقبلة ، بينما قال 6 في المائة إنه سيجعل الرعاية الصحية أكثر عرضة للخطر.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

هناك خمس حالات استخدام أساسية للذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية ، مثل تحليل الصور الطبية ، والتطبيقات التشخيصية والعلاجية ، وبيانات المريض ، ومساعدة المريض عن بُعد ، وإنشاء الأدوية.

 

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية