كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشفي نظام الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي
تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على حل أكبر مشاكل الرعاية الصحية العالمية مع تحويل التركيز من العلاج إلى الوقاية.
نظرًا لأن الأمراض غير المعدية هي السبب الرئيسي للوفاة على مستوى العالم ، إلى جانب شيخوخة السكان ، فقد ارتفعت تكلفة توفير الرعاية الصحية الكافية بشكل حاد كل عام. لذلك ، يجب على كل من القطاعين العام والخاص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الصحي لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية ، وبالتالي المساعدة في تحسين تقديم الرعاية الصحية في المستقبل.
ما هو الذكاء الاصطناعي
يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه تكرار الذكاء البشري بواسطة آلة أو نظام كمبيوتر. استنادًا إلى مبادئ علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والمنطق والرياضيات ، تتيح هذه التقنيات عمليات مثل التفكير والتعلم والتفاعل والفهم الحسي.
شرح أكثر تفصيلا للذكاء الاصطناعي
تُستخدم العديد من أشكال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اليوم ؛ وتعتمد معظم التطبيقات الحالية على خوارزميات اصطناعية لتحليل البيانات أو أداء مهام محددة. ومع ذلك ، فإن البديل الأكثر نجاحًا للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة ، “التعلم الآلي” ، يسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعرف على الأنماط وتطبيق مجموعة القواعد الخاصة بها لتفسير البيانات ، بدلاً من الالتزام بالتعليمات المبرمجة مسبقًا.
من يستثمر في الذكاء الاصطناعي؟
على الرغم عقود من البحث في الذكاء الاصطناعي ، قُدرت قيمة سوق الرعاية الصحية العالمي بمبلغ 1.4 مليار دولار في عام 2016 وسيصل إلى 2.3 مليار دولار بحلول عام 2023.
أدى النمو الكبير للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى تعزيز قدرته على مواجهة التحديات الصحية الرئيسية وتقليل الأخطاء البشرية وتحسين النتائج السريرية. كما ساهم النمو الكبير في استثمار رأس المال الاستثماري في نموه.
تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى مثل GOOGLE و MICROSOFT و FACEBOOK بكثافة في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يعمل في بيئات رعاية صحية غنية بالبيانات.
كانت هناك أيضًا زيادة في التعاون بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والشركات الخاصة والجامعات ، فضلاً عن الشراكات بين وكالات NHS ومطوري التكنولوجيا مثل DeepMind و Babylon.
التقدم في الذكاء الاصطناعي مدين لهذا النمو. تقدر قيمة صفقة الذكاء الاصطناعي بين حكومة المملكة المتحدة والصناعة البريطانية بمليار جنيه إسترليني ، في إشارة إلى أن المملكة المتحدة لا ترغب فقط في الاستثمار في مثل هذه التقنيات الصحية ، بل أن تصبح رائدة عالميًا في هذا المجال.
كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
نظرًا لأن الرعاية الصحية تولد كميات هائلة من البيانات ، فإن الحجة الداعية إلى تبني الذكاء الاصطناعي تزداد قوة – لا يمكن للذكاء الاصطناعي الصحي تحسين النتائج السريرية فحسب ، بل يقلل أيضًا من التكاليف عن طريق تحسين العمليات وضمان الاستخدام الفعال للموارد. فيما يلي ستة أمثلة لكيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لطريقة تقديم الرعاية الصحية.
تحليل أداء نظام الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد أوجه القصور وأخطاء المعالجة في سير العمل وتقديم توصيات بشأن تجنب عمليات إعادة الإدخال غير الضرورية. في هولندا ، 97٪ من الفواتير الطبية رقمية ؛ تحلل Zorgprisma Publiek هذه الفواتير الرقمية لتحديد أخطاء العلاج المتعلقة بالمستشفى أو الموظفين واقتراح حلول لتقليل إعادة القبول.
ابحث عن الأدوية والعلاجات المناسبة
تطوير عقاقير جديدة مكلف ويستغرق وقتا طويلا. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات السريرية والعلمية الكبيرة والمعقدة لتحديد المركبات للفحص في المراحل المبكرة من اكتشاف الأدوية.
يمكن استخدامه أيضًا لتحديد المركبات أو الأدوية التي يمكن إعادة تصميمها لعلاج أمراض أخرى. تشمل استخداماته أيضًا الأدوية “المخصصة” بناءً على التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات الطبية الشخصية. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بإمكانية تحديد المرشحين المناسبين للمشاركة في التجارب السريرية.
تشخبص
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص وتقليل التكلفة والوقت اللازمين للتشخيص. في المملكة المتحدة ، طورت DeepMind ذكاءً اصطناعيًا واعدًا يمكنه فحص فحوصات الشبكية للضمور البقعي المرتبط بالعمر واعتلال الشبكية السكري.
في الولايات المتحدة ، وافقت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على جهاز تشخيص يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى IDx-DR يمكنه اكتشاف حالات العين المختلفة عن طريق تحليل فحوصات الشبكية.
تحديد المخاطر والتنبؤ بها
من خلال فحص البيانات السريرية التاريخية ، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي توفير معلومات في الوقت الفعلي حول المرضى المعرضين للخطر وأولئك الذين يُرجح إعادة قبولهم. على سبيل المثال ، يتعاون مستشفى جامعة كارولينسكا في كولدينج ، الدنمارك ، حاليًا لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المقبولين المعرضين لخطر الإصابة بعدوى المستشفيات. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على التنبؤ بتفشي الأمراض المعدية ومصدرها ، فضلاً عن حدوث التفاعلات الدوائية الضارة.
عملية
حسنت الجراحة بمساعدة الروبوت بشكل كبير النتائج السريرية للعديد من الإجراءات الجراحية. ركزت الأبحاث الحديثة على] تطوير خوارزميات الاستدلال لتحسين مستوى الاستقلالية للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من إجراء الجراحة بشكل مستقل.
في عام 2017 ، في المركز الطبي بجامعة ماستريخت في هولندا ، نجح روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي في خياطة الأوعية اللمفاوية الدقيقة في الأوعية الدموية لتقليل التورم لدى مرضى الوذمة اللمفية.
استشارات رقمية
التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، مثل مساعدي التمريض الافتراضيين الذين يقدمون المشورة الصحية الشخصية ، متاحة بالفعل للجمهور. يمكن لهذه التطبيقات الإجابة بسرعة على الاستفسارات حول المشكلات الطبية ، مما يقلل من التوتر لمقدمي الرعاية الأولية. كما أنهم قادرون على تقديم المشورة الطبية للمقيمين الذين لا يحصلون في كثير من الأحيان على رعاية صحية مناسبة.
ملخص كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشفي نظام الرعاية الصحية
يجري بالفعل استكشاف التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي واستخدامها في إعدادات الرعاية الصحية. تُظهر التطورات الأخيرة في هذا المجال وعدًا كبيرًا في توفير حلول للاحتياجات الصحية العالمية وتخفيف الضغط على أنظمة الرعاية الصحية العالمية.
ومع ذلك ، فإن تحسين الخوارزميات التي تحكم الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة ؛ لسوء الحظ ، فإن معظم البيانات المتعلقة بالصحة غير موحدة أو رقمية حاليًا ، مما يحد من تطوير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. هناك أيضًا جدل حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار السمات البشرية مثل التعاطف وقراءة الإشارات الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك ، هناك قضايا اجتماعية وأخلاقية تتعلق باستخدام البيانات.
على الرغم من أنه لا تزال هناك أسئلة حول التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، وتنبؤات علماء بارزين مثل البروفيسور ستيفن هوكينج ورجال الأعمال في مجال التكنولوجيا مثل إيلون ماسك ، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل بالكامل يمكن أن يعني نهاية البشرية ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي مضمون في نموذج الرعاية الصحية. على الرغم من أنه لا يزال هناك العديد من المشكلات التي يتعين حلها ، إلا أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي قد تفوق المخاطر المرتبطة به.