كيف يلعب التعلم الآلي دورًا في خدمات Chatbot المضمنة بالذكاء الاصطناعي؟
خدمة Chatbot متكاملة مع الذكاء الاصطناعي
في عالم تسعى فيه الشركات إلى جعل كل جانب من جوانب عملياتها سهلًا ، فليس من المستغرب أن الذكاء الاصطناعي (AI) قد تم دمجه مؤخرًا في الصناعة. أحد أشكال هذا التكامل هو روبوتات الدردشة المدمجة بالذكاء الاصطناعي.
روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي هي في الأساس برامج كمبيوتر تحاكي التواصل البشري. تحقيق التواصل الذكي بين الإنسان والآلة ، ويمكنه تلقي الرسائل أو الأوامر الصوتية. تم تصميم روبوتات المحادثة للتعلم الآلي للعمل دون مساعدة عامل بشري.
يوفر روبوت الدردشة المضمن بالذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية لأنه يولد باستمرار عملاء متوقعين ، ويستجيب للاستفسارات بشكل تفاعلي ، ويقدم إجابات في الوقت الفعلي. روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي برامج كمبيوتر يمكنك التواصل معها من خلال تطبيقات المراسلة أو نوافذ الدردشة أو تطبيقات الاتصال الصوتي.
هؤلاء المساعدون الرقميون الأذكياء ، المعروفون باسم روبوتات الدردشة المضمنة بالذكاء الاصطناعي ، يجيبون على أسئلة العملاء بطريقة فعالة من حيث التكلفة وفي الوقت المناسب وبطريقة متسقة. إنها أجهزة محاكاة تفهم اللغة البشرية وتعالجها وتستجيب لها أثناء أداء أنشطة محددة.
تتواصل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل الرسائل الفورية. يتيح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر التعلم عن طريق محاكاة أنماط التفاعل البشري بشكل مصطنع دون الحاجة إلى هندسة معالجة اللغة الطبيعية.
أنواع خدمات Chatbot
غالبًا ما ترتبط خدمات Chatbot بالذكاء الاصطناعي (AI). يحدث هذا لأن الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من معالجة الطلبات دون تدخل بشري. ومع ذلك ، فإن بعض روبوتات المحادثة ليس لديها ذكاء اصطناعي وبالتالي فهي أساسية أكثر.
كيف نفهم خدمات chatbot المدمجة مع الذكاء الاصطناعي؟
روبوتات المحادثة والذكاء الاصطناعي مكونان مختلفان ، على الرغم من أنهما مرتبطان ببعضهما البعض. كما ذكرنا سابقًا ، تتطلب خدمات chatbot ذكاءً اصطناعيًا للتواصل بسلاسة. لكن الذكاء لاصطناعي لا يعمل فقط على الروبوتات.
ينطبق مصطلح الذكاء الاصطناعي أيضًا على أي آلة تؤدي المهام التي يؤديها البشر عادةً. في حالة روبوتات المحادثة ، هناك تقنيات متعلقة بالاتصالات.
مثلما نحتاج إلى تعلم القراءة والكتابة والتحدث بشكل حدسي من خلال المعلومات التي نتلقاها من المحيطين بنا ، تحتاج روبوتات المحادثة إلى التعلم ، وإن كان ذلك بطريقة مختلفة قليلاً عما نفعل.
كما يوحي الاسم ، فإن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، أو معالجة اللغة البشرية ، هي تقنية تمكن من فهم وتحليل كميات كبيرة من البيانات اللغوية التي تتلقاها الروبوتات. ومع ذلك ، فإن روبوتات المحادثة تحتاج إلى شيء أكثر من أجل أن تكون فعالة بشكل كامل. من الضروري للآلات أن تتعلم تلقائيًا من هذه البيانات. هذا هو المكان الذي يأتي فيه التعلم الآلي.
تكامل بيانات Chatbot للتعلم الآلي
في حين أن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أصبحت إضافة مرحب بها للعمليات التجارية ، لا تزال هناك مخاوف تتعلق بتكامل البيانات. هذا لأنه لم تتم معالجة جميع مخاوفهم الأمنية.
يستخدم الأشخاص روبوتات المحادثة للتعلم الآلي لمساعدتهم في التجارة والتجزئة والتسوق والخدمات المصرفية وتوصيل الطعام والرعاية الصحية والعديد من المهام الأخرى.
ومع ذلك ، فإن التوسع المفاجئ في روبوتات المحادثة المضمنة بالذكاء الاصطناعي عبر الصناعات قد أثار مخاوف جديدة بشأن المخاطر الأمنية ، وتتساءل الشركات عما إذا كانت روبوتات المحادثة للتعلم الآلي تشكل مخاوف أمنية كبيرة.
يتطلب فهم المشكلات المحتملة تحديد المراحل الرئيسية في الاستراتيجية المتعلقة بالأمان لبناء روبوتات المحادثة. يجب أن تدرك الشركات أن روبوتات الذكاء الاصطناعي المتطورة تستخدم تقنيات حديثة للغة الطبيعية وتعلم الآلة بدلاً من النماذج القائمة على القواعد.
يمكنك تعلم هذه الحيل من المحادثات التي قد تحتوي على بيانات شخصية. لكن هذا لا يعني أن بيانات عملك في خطر. قد تكون روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي رائدة في الطريق من حيث تجربة المستخدم ، لكنها تعمل على أكثر بروتوكولات الإنترنت أساسية وأمانًا والتي تم استخدامها منذ عقود.
ينبع الكثير من القلق بشأن سلامة روبوتات الذكاء الاصطناعي من استخدامها في صناعة خدمات B2B ، حيث يجب أن تحافظ الاتصالات بين المؤسسات وعملائها على أعلى مستويات الخصوصية والأمان والالتزام بلوائح الصناعة. تستخدم خدمة المراسلة الآمنة بروتوكول HTTPS لإرسال بيانات العملاء بأمان وهي مستخدمة بالفعل من قبل الشركات والصناعة والقطاعات الأخرى.
تستخدم روبوتات الذكاء الاصطناعي التجارية نفس الطريقة لحماية نقل بيانات المستخدم. في نهاية المطاف ، التكنولوجيا التي تدعم روبوتات المحادثة للتعلم الآلي ليست جديدة ؛ لقد تم إضفاء الطابع الإنساني عليها بالفعل من خلال الذكاء الاصطناعي.
تعمل التجارب والأنظمة الأساسية والأجهزة الجديدة على تغيير طريقة تفاعل المستخدمين مع العلامات التجارية ، ولكن لا تزال البيانات تنتقل عبر بروتوكول HTTPS الآمن. تعد المخاطر الأمنية جزءًا لا مفر منه في أي تقنية شبكة ؛ فجميع الأنظمة بها عيوب. يمكن تقليل الثغرات الأمنية في روبوتات المحادثة للتعلم الآلي عن طريق تأمين مسارات الهجوم بعناية.
تنفيذ التعلم الآلي في روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي
روبوتات المحادثة للتعلم الآلي قادرة على أكثر من روبوتات بسيطة. بفضل التطبيق المتقدم لمهارات التعلم الآلي ، بما في ذلك تحليل الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليل النص ، يمكن لهذه الروبوتات الذكية تفسير المفاهيم في جمل ، والتعرف على العناصر في الصور ، واستخراج الكيانات والحواس في نصوص محددة.
كيف تستخدم روبوتات المحادثة نماذج التعلم الآلي؟
تنقسم طرق التعلم الآلي لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى فئتين: روبوتات المحادثة الموجهة نحو الهدف وروبوتات الدردشة العامة. يستخدم الأول لغة طبيعية لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات مشتركة ، بينما يحاول الأخير التحدث مع الأفراد في مجموعة واسعة من الموضوعات.
النوعان الأكثر شيوعًا لنماذج الحوار الشائعة هما النماذج التوليدية والنماذج الانتقائية (أو نماذج التصنيف). النماذج الهجينة ممكنة أيضًا. ومع ذلك ، فإن مثل هذه النماذج تتخيل عادةً جملًا متعددة في سياق الحوار وتتنبأ بالردود على هذا السياق. بدلاً من تقدير الاحتمالات ، تتعلم نماذج الاختيار دالة تشابه حيث تكون الاستجابة واحدة من العديد من الخيارات من مجموعة محددة مسبقًا.
الفكرة هي أن الشبكة تأخذ السياق واستجابة المرشح كمدخلات وتنتج درجة ثقة تشير إلى مدى ملاءمتها لبعضها البعض. تتكون الشبكة الانتقائية من “برجين” ، أحدهما للسياق والآخر للاستجابة. يمكن تصميم كل برج بالطريقة التي تريدها.
تحاول برامج الدردشة الموجهة نحو الهدف مساعدة المستخدمين في حل مشكلات معينة. يمكن أن تساعد خدمات chatbot هذه المستخدمين في حجز الرحلات وإجراء الحجوزات والمزيد. يمكن تدريب روبوتات الدردشة بإحدى طريقتين: التعلم الخاضع للإشراف ، والذي يقوم بتدريب الروبوت من خلال مناقشات التجربة والخطأ مع مستخدمين حقيقيين أو محاكي مستخدم قائم على القواعد ، والتعلم المعزز الذي يدرب الروبوت عن طريق التجربة والخطأ— على أساس القواعد مقابل الحقيقي يقوم المستخدم أو محاكي المستخدم بعمل مربع حوار خطأ. روبوتات الدردشة المدربة على التعلم المعزز العميق هي موضوع بحث مثير ومثمر مع تطبيقات عملية محتملة.
تتصل روبوتات المحادثة للتعلم الآلي بقواعد البيانات في تطبيقات مختلفة. تُستخدم قاعدة البيانات للحفاظ على تشغيل روبوت الدردشة AI والاستجابة بشكل مناسب لكل مستخدم. بالاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يمكن للتعلم الآلي أيضًا تحويل اللغة البشرية إلى معلومات بيانات في شكل مزيج من النصوص والأنماط ، والتي يمكن أن تساعد في تحديد الإجابات المناسبة. تحل روبوتات الدردشة المضمنة بالذكاء الاصطناعي مشكلة صعبة عن طريق بناء آلات تتفاعل وتشبه البشر بذكاء.
كيف يلعب التعلم الآلي دورًا في خدمات Chatbot المضمنة بالذكاء الاصطناعي؟