كيف تجعل الشات بوت الخاص بك أكثر ذكاءً
ماذا يعني السياق في روبوتات المحادثة؟
يشير السياق إلى البيئة المحيطة بحدث أو بيان أو فكرة بحيث يمكن فهمها بالكامل. بالنسبة إلى روبوتات المحادثة ، فإن السياق عبارة عن كائن JSON (تنسيق تبادل بيانات مفتوح لتخزين ونقل البيانات التي يمكن للبشر والآلة قراءتها) التي يتم تمريرها من تطبيقك إلى خدمة الدردشة الخاصة بالعميل. تقع على عاتق تطبيقك مسؤولية الحفاظ على اتساق السياق من محادثة إلى أخرى.
يمكن استخراج السياق من أي مكان يحتوي على معلومات قيمة ، بما في ذلك التسجيلات السابقة وجداول أعمال الاجتماعات وسجلات الدردشة ورسائل البريد الإلكتروني وحتى نشاط التصفح. يمكن أن تكون معلومات مثل اسم العميل وجدول أعماله وأهداف تفاعله والمعرفة العالمية بالموضوع الذي تتم مناقشته.
كيف تؤثر روبوتات المحادثة السياقية على المحادثات؟
يمكن استخدام مستوى نضج روبوت الدردشة كمعامل لتقدير جاهزية سوق الروبوت الخاص بك. إذا كان من المتوقع أن يتعامل روبوت صغير مع حوالي 20٪ من أسئلة العملاء الشائعة ، فمن المتوقع أن يتعامل الروبوت الناضج مع أكثر من 80٪ من الأسئلة الشائعة لبناء علاقات عملاء قيمة.
يتم تحقيق ذلك بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي الناضجة التي تطمس الخطوط الفاصلة بين الروبوتات والبشر. من الناحية المثالية ، لا ينبغي أن يكون المستهلك قادرًا على معرفة ما إذا كان يتحدث إلى إنسان آلي أو إنسان.
غير ناضجة: لا تستخدم روبوتات المحادثة غير الناضجة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ولا يمكنها التعلم بمفردها من التفاعلات مع العملاء. لذلك ، يمكنه فقط تنفيذ إجراءات أسئلة وأجوبة بسيطة (مباشرة).
المبتدئ: تستخدم روبوتات الدردشة الصغيرة البرمجة اللغوية العصبية البسيطة للإجابة على الأسئلة وتنفيذ الإجراءات ، ولكنها لا تزال غير قادرة على التعلم بمفردها.
الناضجة: يمكن لبرامج الدردشة المتوسطة استخدام البرمجة اللغوية العصبية لإجراء محادثات جيدة مع العملاء وللتعلم الخاضع للإشراف.
متقدم: تستخدم روبوتات المحادثة المتقدمة البرمجة اللغوية العصبية ويمكنها فهم السياق والتعلم من تفاعلات العملاء.
مستقبلي: ستتمكن برامج الدردشة المستقبلية من إجراء محادثات بطلاقة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية والسياق والفهم العاطفي والاستجابات. يمكنه أيضًا التعلم والتكيف مع احتياجات العملاء.
روبوتات المحادثة الذكية والسياقية: الميزات الرئيسية
ما هو روبوت المحادثة الذكي؟ إنه روبوت محادثة يتعلم ويتطور باستمرار ، ويفهم الإلحاح من خلال فهم السياق ، ويشارك في توصيل الوكلاء بسلاسة.
روبوتات المحادثة تتعلم دائمًا
يجب أن يحدد الروبوت الذكي ، بناءً على المعرفة الموجودة ، ما إذا كان يعرف بالضبط كيفية الرد على الرسالة. بمرور الوقت ، يصبح هذا المستودع للتفاعلات السابقة مصدرًا غنيًا لبيانات التدريب. تتطور روبوتات الدردشة المصممة للتعلم باستمرار من التفاعلات بمرور الوقت. هذا يجعلها أكثر كفاءة ودقة في تحديد نية التفاعل.
تسليم سلس للوكيل
يجب أن تكون الروبوتات الذكية قادرة على فهم مدى إلحاح المحادثات وتعقيدها. حتى إذا لم يفهم روبوت المحادثة الاستعلام ، يجب أن يكون قادرًا على تسليم المحادثة إلى الدعم البشري بجدية.
فهم السياق
يجب أن تفهم روبوتات المحادثة السياق بحيث يشعر العملاء كما لو أنهم يتحدثون إلى شخص يعرف خصوصيات وعموميات الحالة ، مما يجعل التفاعلات أكثر متعة وشخصية.
على سبيل المثال ، قد يكون chatbot السياقي قادرًا على تحديد ما إذا كان العميل على الطرف الآخر لديه أي منتجات في عربة التسوق الخاصة به للتحقق منها ، أو ما إذا كان قد اشتكى مؤخرًا من تجربة عميل سلبية. هذا يسمح لها بضبط ردودها وحتى نقل المعلومات إلى الوكلاء البشريين.
كيف تصمم روبوت محادثة سياقي مثالي؟
يجب أن يتمتع روبوت المحادثة السياقي المثالي بقدرات محادثة “شبيهة بالبشر” والقدرة على الحفاظ على السياق طوال جلسة الدردشة. يجب أن يكون لديهم شخصيات تناسب المجال ، حيث تترك هذه الشخصيات انطباعًا لا يمحى.
اختر إطار عمل شامل للغة البرمجة اللغوية العصبية
تسهل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الاتصال بين الإنسان والآلة من خلال السماح لروبوتات المحادثة بالحصول على المعلومات ومعالجتها من مدخلات المستخدم المكتوبة أو المنطوقة دون مطالبة الإنسان “بنطق” جافا أو أي لغة برمجة أخرى.
بشكل أساسي ، يجب على مطوري روبوتات الدردشة إنشاء نموذج شامل للغة البرمجة اللغوية العصبية يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فك تشفير وحتى تقليد طريقة تواصل البشر.
اجعل الشات بوت الخاص بك على دراية بأنواع مختلفة من السياقات
عند تصميم روبوت المحادثة الصحيح ، يجب تضمين التحليل السياقي من البداية. للقيام بذلك ، يجب أن يفهم chatbot الخاص بك وأنواع مختلفة من السياق ، مثل سياق المستخدم ، وسياق المحادثة أو المحادثة ، والسياق الخاص بالمجال ، والسياق الصناعي.
سياق المحادثة أو المحادثة
يتم تضمين جميع المعلومات التي تم تبادلها في المحادثات السابقة بين المستخدم وروبوت المحادثة في سياق المحادثة. يمكن للعملاء التبديل بين النية والتقدم نحو الأهداف دون تكرار نفس المعلومات عدة مرات خلال الرحلة.
سياق المستخدم
من ناحية أخرى ، يتضمن سياق المستخدم معلومات حول المستخدم مثل الاسم ومعلومات الاتصال والطلب الأخير وتفضيل المقعد على متن الطائرة وما إلى ذلك. هذه تفاصيل خاصة بالمستخدم يجب أن ينتبه إليها برنامج الدردشة السياقي. التطبيق الأساسي لسياق المستخدم هو توفير تجربة مخصصة ومساعدة استباقية.
سياق خاص بالمجال
يتضمن سياق المجال معلومات وحقائق مقبولة على نطاق واسع يتوقع العملاء أن تفهمها روبوتات المحادثة أثناء المحادثة. يعد فهم مشهد دعم chatbot أمرًا بالغ الأهمية لضمان عدم حاجة العملاء إلى تحديد كل التفاصيل في الطلب.
الخلفية التجارية أو الصناعية
يتكون سياق العمل أو الصناعة من منطق الأعمال أو البيانات التي يجب أن يصل إليها روبوت المحادثة للاستجابة بشكل صحيح. هذا يسمح لها بالوصول إلى بيانات أو منطق الطرف الثالث والتنبؤ باحتياجات العملاء في مراحل مختلفة.
افهم حدود اللغة البشرية
لغة الإنسان معقدة ودقيقة ، ويتغير معناها حسب السياق. باختصار ، اللغة غامضة بطبيعتها ، واسعة ، عامة ، عامية ، ديناميكية ، حساسة للغاية للسياق.
يجب تدريب روبوت المحادثة السياقي المثالي على فهم الواقع الديناميكي للغة البشرية ، وإزالة الغموض عن المعنى من خلال النظر في السياق والأنماط الشائعة التي يقولها الناس ، ومعرفة الكلمات التي قد تظهر في الأنماط.
تأكد من أن chatbot الخاص بك مدرب على مجموعات البيانات اللغوية
عادةً ما تكون مفردات روبوت المحادثة محدودة ومشتقة إلى حد كبير مما نقوم بتدريبه عليه. يمكن أن تساعد مجموعة جيدة من بيانات التدريب والقدرة على إضافة المرادفات واللغة العامية واللهجات وما إلى ذلك بشكل كبير روبوت المحادثة الخاص بك على فهم المزيد من الاختلافات في العبارة.
روبوتات المحادثة السياقية قائمة بذاتها وشاملة
روبوتات المحادثة الذكية والموجهة نحو السياق ضرورية لتحسين الأعمال. تشمل الجوانب الرئيسية لبناء روبوت محادثة ذكي اختيار إطار عمل شامل لمعالجة اللغة ، وإنشاء أقنعة اختيار وتراكبات معرفة وصفية ، وتثقيف روبوت المحادثة حول أنواع مختلفة من السياق ، وتمكينه من إزالة الغموض عن المحادثات بناءً على السياق.